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数式

\[f(x) = ax^2 + bx + c\qquad(1)\] \[G(s) = \cfrac{\omega_n^2}{s^2 + 2 \zeta \omega_n s + \omega_n^2}\qquad(2)\] \[F(\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) e^{-j \omega t} dt\qquad(3)\] \[Q(s_t, a_t) \leftarrow (1 - \eta) Q(s_t, a_t) + \eta (R_{t + 1} + \gamma Q(s_{t + 1}, a_{t + 1}))\qquad(4)\]

式 2は2次遅れ要素の伝達関数です。\(\zeta\)を減衰係数、\(\omega_n\)を固有角周波数といいます。 式 3はフーリエ変換の定義式です。式 4はQ学習の式です。

ソースコード

#include <iostream>
#include <cstdlib>

int main(int argc, char** argv)
{
    std::cout << "Hello, World" << std::endl;
    return EXIT_SUCCESS;
}

def main():
    print("Hello, World")

if __name__ == "__main__":
    main()

コード 1はC++のソースコードです。